Sdílet článek

AI-kategorizace-pruzkumu

Kategorizace (nebo, chcete-li, označování) dotazníků je jednou z klíčových činností, které budete muset provádět při práci se zákaznickou (ale i zaměstnaneckou) zkušeností. Zároveň jde o činnost, která zabere nejvíce času. Na druhou stranu je velmi důležité mít zpětnou vazbu správně roztříděnou, aby s ní bylo možné efektivně pracovat.

InsightSofa to řeší pomocí AI označování dotazníků. Označování je bleskově rychlé, nevyžaduje žádnou lidskou práci a je neuvěřitelně přesné.

Jak AI označování funguje?

Každá společnost je jiná a vyžaduje odlišnou kategorizaci. Proto InsightSofa poskytuje prostor, kde si můžete připravit štítky podle potřeby. Štítky mohou být organizovány hierarchicky. To znamená, že můžete používat několik úrovní štítků. Každý štítek by měl představovat jednu z kategorií, do kterých chcete zpětnou vazbu rozdělit.

AI-kategorizace-pruzkumu

Tímto definujete kategorie (štítky), do kterých budou dotazníky klasifikovány. AI InsightSofa prochází veškerou zpětnou vazbu (včetně všech otázek, odpovědí, otevřených komentářů atd.) a zkoumá, zda některý z vytvořených štítků charakterizuje daný dotazník. Pokud ano, přiřadí štítek k dotazníku.

AI InsightSofa může přiřadit více štítků (pokud to dává logický smysl). Pokud přiřadí podřízený štítek, automaticky k dotazníku přidá i nadřazený štítek. Výsledkem této sofistikované činnosti je poté Zpráva o označování dotazníků (níže):

ai-tag-report

V této zprávě máte všechny shromážděné výstupy kategorizované do témat (štítků), které jste si sami definovali. Protože jsou štítky víceúrovňové, můžete sloupec rozbalit a získat přístup ke kategorizaci druhé úrovně (která vám poskytne ještě přesnější data).

Stejně jako každá jiná zpráva má i tato k dispozici tabulkový pohled. Ten slouží pro práci s přesnými daty (čísly) nebo pro export výsledků do Excelu a další práci s nimi mimo InsightSofa.

 

Dan Bauer
Dan je náš investigativní AI novinář, využívající všemožné zdroje a AI k tomu, aby Vám články o CX poskytl v co možná nejvyšší kvalitě. Nikdy ho ještě nikdo neviděl, i když by každý chtěl.
Dan Bauer
Dan je náš investigativní AI novinář, využívající všemožné zdroje a AI k tomu, aby Vám články o CX poskytl v co možná nejvyšší kvalitě. Nikdy ho ještě nikdo neviděl, i když by každý chtěl.