{"id":4700,"date":"2026-05-19T08:00:51","date_gmt":"2026-05-19T06:00:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.insightsofa.com\/?p=4700"},"modified":"2026-05-18T21:49:03","modified_gmt":"2026-05-18T19:49:03","slug":"kdyz-je-servis-neviditelny-funguje-nejlepe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.insightsofa.com\/cs\/xpulse\/cx-technologie-a-trendy\/kdyz-je-servis-neviditelny-funguje-nejlepe\/","title":{"rendered":"Kdy\u017e je servis neviditeln\u00fd, funguje nejl\u00e9pe"},"content":{"rendered":"

Nejlep\u0161\u00ed z\u00e1kaznick\u00e1 zku\u0161enost je ta, kterou si z\u00e1kazn\u00edk ani nev\u0161imne<\/strong>. \u017d\u00e1dn\u00e1 st\u00ed\u017enost, \u017e\u00e1dn\u00fd telefon\u00e1t na podporu, \u017e\u00e1dn\u00e9 mra\u010den\u00ed nad e-mailem. Jen pocit, \u017ee v\u0161echno prost\u011b funguje. Jak se firmy dost\u00e1vaj\u00ed od ha\u0161en\u00ed po\u017e\u00e1r\u016f k tomu, \u017ee vid\u00ed, kde to zaho\u0159\u00ed, je\u0161t\u011b ne\u017e vznikne prvn\u00ed jiskra?<\/p>\n

P\u0159ed p\u00e1r lety jsem sed\u011bla na konferenci, kde jeden \u0159e\u010dn\u00edk pronesl v\u011btu, kter\u00e1 mi utkv\u011bla v hlav\u011b: \u201eTradi\u010dn\u00ed z\u00e1kaznick\u00fd servis je v podstat\u011b forma omluvy. Vy n\u011bco pod\u011bl\u00e1te, z\u00e1kazn\u00edk zavol\u00e1, vy se omluv\u00edte a sna\u017e\u00edte se to napravit.“<\/em> Bylo to provokativn\u00ed, ale m\u011bl pravdu. V\u011bt\u0161ina toho, co dnes naz\u00fdv\u00e1me z\u00e1kaznickou zku\u0161enost\u00ed, je vlastn\u011b sofistikovan\u00fd syst\u00e9m reakc\u00ed na v\u011bci, kter\u00e9 u\u017e se pokazily.<\/p>\n

P\u0159izn\u00e1m se, \u017ee m\u011b to dlouho nenapadlo zpochybnit. Brala jsem jako samoz\u0159ejmost, \u017ee CX je o tom dob\u0159e reagovat. Rychle, empaticky, kompetentn\u011b. Jen\u017ee kdy\u017e se nad t\u00edm zamysl\u00edte, je v tom skryt\u00e1 rezignace: pracujeme na tom, abychom dob\u0159e zvl\u00e1dli moment, kdy u\u017e je z\u00e1kazn\u00edk na\u0161tvan\u00fd, zklaman\u00fd nebo zmaten\u00fd. To je jako b\u00fdt vynikaj\u00edc\u00ed z\u00e1chran\u00e1\u0159 a chv\u00e1lit se za to, kolik lid\u00ed jste vyt\u00e1hli z ho\u0159\u00edc\u00edho domu. M\u00edsto abyste se ptali, pro\u010d ten d\u016fm ho\u0159el.<\/p>\n

A p\u0159esn\u011b tady p\u0159ich\u00e1z\u00ed na sc\u00e9nu prediktivn\u00ed CX, neboli p\u0159edv\u00edd\u00e1n\u00ed z\u00e1kaznick\u00fdch probl\u00e9m\u016f, pot\u0159eb a chov\u00e1n\u00ed d\u0159\u00edv, ne\u017e nastanou. Nejde o m\u00f3dn\u00ed trend ani o dal\u0161\u00ed buzzword. Je to fundament\u00e1ln\u00ed posun v tom, co vlastn\u011b znamen\u00e1 starat se o z\u00e1kazn\u00edka.<\/p>\n

Od reakce k anticipaci: posun, kter\u00fd se odehr\u00e1v\u00e1 te\u010f<\/strong><\/h2>\n

Kdy\u017e mluv\u00edme o prediktivn\u00ed analytice v CX, zjednodu\u0161en\u011b \u0159e\u010deno mluv\u00edme o vyu\u017eit\u00ed dat, statistick\u00fdch model\u016f a strojov\u00e9ho u\u010den\u00ed k tomu, abychom odhadli, co z\u00e1kazn\u00edk ud\u011bl\u00e1, pot\u0159ebuje nebo poc\u00edt\u00ed, je\u0161t\u011b ne\u017e se to stane. M\u00edsto \u201eco se pr\u00e1v\u011b stalo?“ se pt\u00e1me \u201eco se chyst\u00e1 st\u00e1t?“.<\/strong><\/p>\n

Rozd\u00edl mezi reaktivn\u00edm a proaktivn\u00edm p\u0159\u00edstupem je v praxi enormn\u00ed. Forrester ve sv\u00e9m v\u00fdzkumu z roku 2023 uvedl, \u017ee firmy, kter\u00e9 proaktivn\u011b kontaktuj\u00ed z\u00e1kazn\u00edky p\u0159ed vznikem probl\u00e9mu, dosahuj\u00ed o 20 a\u017e 30 procent vy\u0161\u0161\u00ed retence<\/strong> ve srovn\u00e1n\u00ed s t\u011bmi, kter\u00e9 \u010dekaj\u00ed, a\u017e z\u00e1kazn\u00edk zavol\u00e1 s\u00e1m. Salesforce ve studii State of Service (6. vyd\u00e1n\u00ed, 2024) zjistil, \u017ee 61 procent z\u00e1kazn\u00edk\u016f o\u010dek\u00e1v\u00e1 od firem proaktivn\u00ed komunikaci, ale pouze 33 procent firem ji skute\u010dn\u011b d\u011bl\u00e1 systematicky. Ta mezera je obrovsk\u00e1. A je to mezera, kde se pr\u00e1v\u011b te\u010f rozhoduje, kdo bude v z\u00e1kaznick\u00e9 zku\u0161enosti vyhr\u00e1vat.<\/p>\n

Co m\u011b na tom fascinuje nejv\u00edc, je psychologick\u00fd rozm\u011br cel\u00e9ho posunu. Kdy\u017e firma vy\u0159e\u0161\u00ed probl\u00e9m d\u0159\u00edv, ne\u017e ho z\u00e1kazn\u00edk zaregistruje, ned\u011bje se nic dramatick\u00e9ho. Nen\u00ed to wow moment. Je to sp\u00ed\u0161 tich\u00fd, nen\u00e1padn\u00fd pocit, \u017ee je o v\u00e1s postar\u00e1no. A p\u0159esn\u011b tenhle pocit, jak ukazuj\u00ed v\u00fdzkumy v oblasti behavioral economics, je daleko siln\u011bj\u0161\u00edm driverem loajality ne\u017e jak\u00e1koli kompenzace po incidentu. Roger Dooley v knize Friction (2019) trefn\u011b p\u00ed\u0161e, \u017ee nejcenn\u011bj\u0161\u00ed z\u00e1kaznick\u00e1 zku\u0161enost je ta, kter\u00e1 m\u00e1 nulov\u00e9 t\u0159en\u00ed, ne ta, kter\u00e1 m\u00e1 skv\u011bl\u00e9 \u0159e\u0161en\u00ed t\u0159en\u00ed.<\/p>\n

Co prediktivn\u00ed CX vlastn\u011b dok\u00e1\u017ee<\/h2>\n

Poj\u010fme b\u00fdt konkr\u00e9tn\u00ed, proto\u017ee abstraktn\u00ed \u0159e\u010di o \u201es\u00edle dat“ m\u011b up\u0159\u00edmn\u011b nud\u00ed stejn\u011b jako v\u00e1s. Prediktivn\u00ed analytika v CX dnes funguje hlavn\u011b ve \u010dty\u0159ech oblastech, a v ka\u017ed\u00e9 z nich m\u00e1 jin\u00fd charakter.<\/p>\n

Predikce odchodu z\u00e1kazn\u00edka (churn prediction)<\/strong> je asi nejroz\u0161\u00ed\u0159en\u011bj\u0161\u00ed aplikace. Model na z\u00e1klad\u011b des\u00edtek a\u017e stovek prom\u011bnn\u00fdch (frekvence pou\u017e\u00edv\u00e1n\u00ed, zm\u011bny v chov\u00e1n\u00ed, kontakty se supportem, v\u00fdsledky v pr\u016fzkumech, sentiment ve zpr\u00e1v\u00e1ch) odhadne pravd\u011bpodobnost, \u017ee z\u00e1kazn\u00edk odejde<\/em> v n\u00e1sleduj\u00edc\u00edch t\u00fddnech nebo m\u011bs\u00edc\u00edch. McKinsey ve sv\u00e9 zpr\u00e1v\u011b The Next Frontier of Customer Engagement (2023) uv\u00e1d\u00ed, \u017ee firmy vyu\u017e\u00edvaj\u00edc\u00ed pokro\u010dil\u00e9 prediktivn\u00ed modely odchodu dok\u00e1\u017eou sn\u00ed\u017eit churn o 10 a\u017e 15 procent ve srovn\u00e1n\u00ed s tradi\u010dn\u00edmi segmenta\u010dn\u00edmi p\u0159\u00edstupy.<\/p>\n

Ale tady p\u0159ich\u00e1z\u00ed to, co m\u011b bav\u00ed. Predikce sama o sob\u011b je k ni\u010demu. M\u00edt seznam ohro\u017een\u00fdch z\u00e1kazn\u00edk\u016f je stejn\u011b u\u017eite\u010dn\u00e9 jako m\u00edt p\u0159edpov\u011b\u010f po\u010das\u00ed, ale nevyj\u00edt z domu s de\u0161tn\u00edkem. Kl\u00ed\u010dov\u00e9 je, co s tou informac\u00ed ud\u011bl\u00e1te. A tady \u0159ada firem selh\u00e1v\u00e1, proto\u017ee predikce existuje v silu analytick\u00e9ho t\u00fdmu a nikdy se neprom\u00edtne do konkr\u00e9tn\u00ed akce.<\/p>\n

Predikce p\u0159\u00ed\u0161t\u00ed pot\u0159eby (next best action, next best offer)<\/strong> je dal\u0161\u00ed oblast, kter\u00e1 je dnes hodn\u011b diskutovan\u00e1. Amazon to d\u011bl\u00e1 cel\u00e9 roky, Netflix tak\u00e9, ale te\u010f se to dost\u00e1v\u00e1 i do bank, telekomunikac\u00ed a B2B firem. Jde o to, \u017ee syst\u00e9m na z\u00e1klad\u011b chov\u00e1n\u00ed podobn\u00fdch z\u00e1kazn\u00edk\u016f dok\u00e1\u017ee odhadnout, co bude konkr\u00e9tn\u00ed z\u00e1kazn\u00edk v dan\u00e9 chv\u00edli pot\u0159ebovat<\/em> (a co naopak pot\u0159ebovat nebude, co\u017e je stejn\u011b d\u016fle\u017eit\u00e9). Gartner v Customer Experience Trends 2024 uv\u00e1d\u00ed, \u017ee do roku 2026 budou organizace s vysp\u011bl\u00fdmi NBA (next best action) syst\u00e9my generovat o 25 procent vy\u0161\u0161\u00ed customer lifetime value, neboli celo\u017eivotn\u00ed hodnotu z\u00e1kazn\u00edka, ve srovn\u00e1n\u00ed s firmami, kter\u00e9 pracuj\u00ed s tradi\u010dn\u00ed segmentac\u00ed.<\/p>\n

Prediktivn\u00ed servisn\u00ed z\u00e1sahy<\/strong> jsou pro m\u011b nejzaj\u00edmav\u011bj\u0161\u00ed oblast\u00ed, proto\u017ee tady se nejv\u00edc projevuje to \u201evy\u0159e\u0161it probl\u00e9m, ne\u017e ho z\u00e1kazn\u00edk poc\u00edt\u00ed“. Telekomunika\u010dn\u00ed oper\u00e1tor vid\u00ed, \u017ee z\u00e1kazn\u00edkovi za\u010d\u00ednaj\u00ed vypad\u00e1vat hovory v ur\u010dit\u00e9 oblasti, a po\u0161le preventivn\u00ed SMS s vysv\u011btlen\u00edm a informac\u00ed, kdy bude probl\u00e9m vy\u0159e\u0161en. V\u00fdrobce automobil\u016f vid\u00ed v datech z auta, \u017ee se bl\u00ed\u017e\u00ed porucha komponenty, a kontaktuje z\u00e1kazn\u00edka s nab\u00eddkou servisu je\u0161t\u011b p\u0159ed t\u00edm, ne\u017e se rozbije. Tesla tohle d\u011bl\u00e1 masov\u011b a Rolls-Royce u sv\u00fdch leteck\u00fdch motor\u016f taky, jen pro \u00fapln\u011b jin\u00e9 publikum.<\/p>\n

Predikce sentimentu a eskalace<\/strong> je \u010dtvrt\u00e1 oblast. Modern\u00ed syst\u00e9my anal\u00fdzy hlasu a textu dok\u00e1\u017eou v re\u00e1ln\u00e9m \u010dase odhadnout, kdy se z\u00e1kaznick\u00e1 interakce \u0159\u00edt\u00ed \u0161patn\u00fdm sm\u011brem, a v\u010das zas\u00e1hnout. Cogito, jeden z dodavatel\u016f t\u00e9to technologie, publikoval data, podle kter\u00fdch real-time emocion\u00e1ln\u00ed anal\u00fdza v kontaktn\u00edch centrech sni\u017euje eskalace pr\u016fm\u011brn\u011b o 28 procent a zvy\u0161uje first call resolution, neboli vy\u0159e\u0161en\u00ed p\u0159i prvn\u00edm kontaktu, o 15 procent.<\/p>\n

Kde to cel\u00e9 sk\u0159\u00edpe<\/h2>\n

Tady mus\u00edm b\u00fdt up\u0159\u00edmn\u00e1. Kdy\u017e si p\u0159e\u010dtete v\u011bt\u0161inu \u010dl\u00e1nk\u016f o prediktivn\u00edm CX, m\u00e1te pocit, \u017ee je to z\u00e1zra\u010dn\u00fd recept, kter\u00fd sta\u010d\u00ed nasadit a hned v\u00e1m firma porostou k\u0159\u00eddla. Realita je v\u00fdrazn\u011b komplikovan\u011bj\u0161\u00ed.<\/p>\n

Prvn\u00ed probl\u00e9m je kvalita dat.<\/strong> Prediktivn\u00ed model je tak dobr\u00fd, jako data, na kter\u00fdch se u\u010d\u00ed. A v\u011bt\u0161ina firem m\u00e1 data v \u017ealostn\u00e9m stavu. Rozt\u0159\u00ed\u0161t\u011bn\u00e1 nap\u0159\u00ed\u010d syst\u00e9my, nekonzistentn\u00ed v definic\u00edch, ne\u00fapln\u00e1, \u010dasto kontaminovan\u00e1 chybami z manu\u00e1ln\u00edho zad\u00e1v\u00e1n\u00ed. Bain v 2024 CX Tools and Trends Report uv\u00e1d\u00ed, \u017ee 67 procent firem, kter\u00e9 se pokusily o nasazen\u00ed prediktivn\u00edch CX model\u016f, narazilo na z\u00e1sadn\u00ed probl\u00e9my s daty, kter\u00e9 projekt bu\u010f zdr\u017eely o m\u011bs\u00edce, nebo \u00fapln\u011b zhatily.<\/p>\n

Druh\u00fd probl\u00e9m je organiza\u010dn\u00ed.<\/strong> Predikce sama o sob\u011b nesta\u010d\u00ed, pokud nem\u00e1te schopnost na ni reagovat. Mluvila jsem ned\u00e1vno s CX mana\u017eerkou jedn\u00e9 v\u011bt\u0161\u00ed \u010desk\u00e9 firmy, kter\u00e1 mi popisovala absurdn\u00ed situaci: jejich datov\u00fd t\u00fdm postavil v\u00fdborn\u00fd model na predikci odchodu, ale nikdo v retenci ho neum\u011bl operativn\u011b vyu\u017e\u00edt, proto\u017ee call centrum jelo na \u00fapln\u011b jin\u00e9m syst\u00e9mu a workflow nebyl propojen\u00fd. Model fungoval, jen v\u00fdsledky kon\u010dily v Excelov\u00e9 tabulce, kterou nikdo neotev\u0159el.<\/p>\n

T\u0159et\u00ed, a podle m\u011b nejpodce\u0148ovan\u011bj\u0161\u00ed probl\u00e9m, je etick\u00fd a psychologick\u00fd rozm\u011br<\/strong>. Tady to za\u010d\u00edn\u00e1 b\u00fdt fascinuj\u00edc\u00ed. Kdy\u017e firma v\u00ed o z\u00e1kazn\u00edkovi v\u00edc, ne\u017e z\u00e1kazn\u00edk \u010dek\u00e1, vznik\u00e1 nap\u011bt\u00ed. Wharton School publikovala v roce 2023 v\u00fdzkum, kter\u00fd uk\u00e1zal, \u017ee proaktivn\u00ed personalizace m\u00e1 tvar obr\u00e1cen\u00e9ho U: mal\u00e1 m\u00edra zvy\u0161uje spokojenost, ale od ur\u010dit\u00e9ho bodu za\u010dne b\u00fdt znepokojiv\u00e1 a kontraproduktivn\u00ed. Kdy\u017e v\u00e1m banka nap\u00ed\u0161e \u201ev\u0161imli jsme si, \u017ee jste minul\u00fd t\u00fdden vyhled\u00e1vali hypot\u00e9ky, m\u016f\u017eeme v\u00e1m poradit?“, \u010d\u00e1st lid\u00ed to ocen\u00ed a \u010d\u00e1st to vyd\u011bs\u00ed. A ob\u011b reakce jsou legitimn\u00ed.<\/p>\n

Hranice mezi \u201epomocnou anticipac\u00ed“ a \u201ekreepy sledov\u00e1n\u00edm“ je tenk\u00e1 a kulturn\u011b specifick\u00e1. Co je v USA b\u011b\u017en\u00e9, je v N\u011bmecku skoro neleg\u00e1ln\u00ed. A co je leg\u00e1ln\u00ed, nemus\u00ed b\u00fdt automaticky moudr\u00e9.<\/p>\n

Co to znamen\u00e1 pro m\u011b, pro tebe, pro firmu<\/h2>\n

Kdy\u017e p\u0159em\u00fd\u0161l\u00edm o tom, jak prediktivn\u00ed CX skute\u010dn\u011b implementovat, v\u017edycky se vrac\u00edm ke t\u0159em ot\u00e1zk\u00e1m, kter\u00e9 si firma mus\u00ed poctiv\u011b zodpov\u011bd\u011bt je\u0161t\u011b p\u0159ed t\u00edm, ne\u017e za\u010dne kupovat technologie.<\/p>\n

Za prv\u00e9: m\u00e1me infrastrukturu na to, abychom predikci prom\u011bnili v akci?<\/strong> Predikovat odchod z\u00e1kazn\u00edka je hezk\u00e9, ale pokud nem\u00e1te vylad\u011bn\u00fd reten\u010dn\u00ed proces, kter\u00fd um\u00ed v\u010das a relevantn\u011b reagovat, je predikce k ni\u010demu. Za\u010dn\u011bte t\u00edm, \u017ee si nakresl\u00edte celou cestu od datov\u00e9ho sign\u00e1lu po konkr\u00e9tn\u00ed z\u00e1sah u z\u00e1kazn\u00edka. Pokud na n\u00ed m\u00e1te v\u00edc ne\u017e t\u0159i p\u0159eru\u0161en\u00ed, technologie v\u00e1s nespas\u00ed.<\/p>\n

Za druh\u00e9: rozum\u00edme tomu, co predikujeme?<\/strong> Modely jsou \u010dasto black boxy a mana\u017ee\u0159i je pou\u017e\u00edvaj\u00ed, ani\u017e by ch\u00e1pali, na \u010dem stoj\u00ed. To je nebezpe\u010dn\u00e9. McKinsey v State of AI 2024 upozor\u0148uje, \u017ee 40 procent firem, kter\u00e9 nasadily AI v z\u00e1kaznick\u00fdch procesech, nedok\u00e1\u017ee vysv\u011btlit, jak model doch\u00e1z\u00ed ke sv\u00fdm v\u00fdstup\u016fm. To nen\u00ed detail. To je strategick\u00e9 riziko, hlavn\u011b v regulovan\u00fdch odv\u011btv\u00edch a s ohledem na nov\u00fd AI Act.<\/p>\n

Za t\u0159et\u00ed: jak budeme se z\u00e1kazn\u00edky komunikovat o tom, \u017ee je predikujeme?<\/strong> Transparentnost je kl\u00ed\u010dov\u00e1. Edelman Trust Barometer 2024 ukazuje, \u017ee 71 procent z\u00e1kazn\u00edk\u016f o\u010dek\u00e1v\u00e1 od firem jasn\u00e9 vysv\u011btlen\u00ed, jak pou\u017e\u00edvaj\u00ed jejich data. A kdy\u017e to firma neud\u011bl\u00e1, ztr\u00e1c\u00ed d\u016fv\u011bru, i kdyby ta predikce byla sebep\u0159esn\u011bj\u0161\u00ed.<\/p>\n

Skute\u010dn\u00e1 ot\u00e1zka<\/h2>\n

Tohle je jedna z v\u011bc\u00ed, kter\u00e1 m\u011b na CX opravdu bav\u00ed. Prediktivn\u00ed analytika nen\u00ed o technologii. Je o filozofii. O tom, jak firma rozum\u00ed vztahu se z\u00e1kazn\u00edkem.<\/p>\n

Reaktivn\u00ed CX je v j\u00e1dru transak\u010dn\u00ed. Stane se probl\u00e9m, vy\u0159e\u0161\u00edme probl\u00e9m, jdeme d\u00e1l. Prediktivn\u00ed CX je rela\u010dn\u00ed. \u0158\u00edk\u00e1: zn\u00e1me v\u00e1s, sledujeme v\u00e1\u0161 p\u0159\u00edb\u011bh, star\u00e1me se o v\u00e1s d\u0159\u00edv, ne\u017e se ozvete. A to je \u00fapln\u011b jin\u00e1 pozice v\u016f\u010di z\u00e1kazn\u00edkovi.<\/p>\n

P\u0159edstavte si rozd\u00edl mezi p\u0159\u00edtelem, kter\u00e9mu mus\u00edte zavolat, kdy\u017e pot\u0159ebujete pomoct, a p\u0159\u00edtelem, kter\u00fd se ozve s\u00e1m, proto\u017ee vid\u00ed, \u017ee v\u00e1m zrovna nen\u00ed dob\u0159e. Oba mohou b\u00fdt skv\u011bl\u00ed. Ale ten druh\u00fd vztah je hlub\u0161\u00ed.<\/p>\n

Skute\u010dn\u00e1 ot\u00e1zka proto nezn\u00ed, jestli va\u0161e firma m\u00e1 prediktivn\u00ed modely. Zn\u00ed: jakou roli chcete v \u017eivot\u011b sv\u00fdch z\u00e1kazn\u00edk\u016f hr\u00e1t? A jste ochotni pro to vybudovat infrastrukturu, kulturu a etick\u00e9 mantinely, kter\u00e9 to vy\u017eaduje?<\/strong><\/p>\n

Proto\u017ee nejlep\u0161\u00ed z\u00e1kaznick\u00e1 zku\u0161enost mo\u017en\u00e1 opravdu je ta, kterou si z\u00e1kazn\u00edk nev\u0161imne. Ale postavit ji znamen\u00e1, \u017ee vy si v\u0161\u00edmat mus\u00edte \u00fapln\u011b v\u0161eho.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nejlep\u0161\u00ed z\u00e1kaznick\u00e1 zku\u0161enost je ta, kterou si z\u00e1kazn\u00edk ani nev\u0161imne. […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":4701,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[51,72],"tags":[],"class_list":["post-4700","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cx-technologie-a-trendy","category-vsechny-clanky"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.insightsofa.com\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4700","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.insightsofa.com\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.insightsofa.com\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.insightsofa.com\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.insightsofa.com\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4700"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.insightsofa.com\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4700\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4702,"href":"https:\/\/www.insightsofa.com\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4700\/revisions\/4702"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.insightsofa.com\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4701"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.insightsofa.com\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4700"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.insightsofa.com\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4700"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.insightsofa.com\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4700"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}